Strategy/projects/files/mipt_session_16mar_brief.md
+

mipt_session_16mar_brief

МФТИ: Сессия 16 марта (понедельник, 13:55–16:55)

Подготовлено Феанором 2026-03-13 12:10 MSK | Обновлено 2026-03-15 04:10 MSK (post-deadline)

Контекст

  • D1 дедлайн: 14 мар 23:59 — ПРОШЁЛ. Итог: 0 форков (подтверждено mipt_d1_review.py 04:06 15 мар)
  • D2 дедлайн: 28 мар — литобзор + baseline (через 13 дней)
  • Это первая сессия после D1

Часть 1 (30 мин): D1 итоги + объявление

Статус: 0 форков (ПОДТВЕРЖДЕНО)

  1. Объявить продление D1 до 21 мар — текст готов: /review/inbox/mipt_d1_extension_21mar.md (нужен ОК Даниила)
  2. Причина для студентов: “Хотим убедиться, что все понимают требования”
  3. Показать пример хорошего README для D1 (из /root/Strategy/meetings/mipt_d1_sample_submission.md)
  4. Подчеркнуть: нужен PUBLIC fork шаблона + README.md + report.md с формализацией

Часть 2 (30 мин): Разбор постановки задачи оптимизации

Цель: убедиться, что каждый студент правильно понимает формальную постановку

Формат (из шаблона D1):

min_x  f(x) + g(x)
  • f(x) = гладкая часть (loss, квадратичная, logistic)
  • g(x) = негладкая/регуляризация (L1, ограничения)
  • Метод: GD / SGD / Proximal / ADMM

Живой разбор 2-3 примеров из реальных ML задач:
- LASSO регрессия (f=MSE, g=L1)
- Обучение нейросети (f=cross-entropy, g=weight_decay)
- Matrix factorization (f=Frobenius loss, g=0)

Часть 3 (60 мин): D2 Kickoff — Литобзор + Baseline

Что нужно для D2 (28 мар):
1. 3+ ключевых источника с конкретными теоремами/результатами
2. Воспроизведённый baseline — чужой метод, работающий на вашем датасете
3. report.md секция “Related Work” (~1 стр) + “Baseline” (~1 стр)

Как искать статьи:
- Google Scholar: [метод] optimization [задача]
- arxiv.org → cs.LG, math.OC
- Connected Papers для snowball sampling

Как воспроизвести baseline:
1. Найти официальный код (Papers With Code)
2. Запустить на своём датасете
3. Записать метрики в report.md

Часть 4 (60 мин): Консультации по проектам

Формат: открытые вопросы. Ассистенты помогают с:
- Выбором задачи оптимизации
- Настройкой репозитория (GitHub fork)
- Выбором baseline статьи

Материалы для сессии

Файл Содержание
/root/Strategy/meetings/mipt_d1_sample_submission.md Пример хорошего D1
/root/Strategy/meetings/mipt_d1_evaluation_rubric.md Рубрика оценки D1
/root/Strategy/meetings/mipt_d1_student_faq.md FAQ по D1
/root/data/review/inbox/mipt_d1_extension_21mar.md Текст объявления о продлении (нужен ОК)
/root/mipt25_project_template/README.md Шаблон репозитория
/root/Strategy/meetings/mipt_d2_paper_guide.md Шпаргалка для консультаций по D2 (Часть 4)

После сессии

  • Если решено продлить → запустить /review/inbox/mipt_d1_extension_21mar.md (ок Даниила)
  • Пометить Todoist: “МФТИ: tutorial session D1 (если нужно)” ← выполнено
  • Обновить Strategy/meetings/mipt_d1_contingency.md с результатом
Choose icon